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头条号运营:一篇文章如何在头条推荐

2020-10-05 今日头条 聪少自媒体

随着互联网时代的发展,进入自媒体行业的人越来越多。毫无疑问,头条号自媒体因为有庞大的用户群体,加上智能推荐引擎,能够精准找到读者,无需求关注、求订阅也能拥有海量读者,受到了广大自媒体人的青睐。

我作为一个自媒体新人,也是从零开始学习头条号运营,希望能够和大家一起交流,在发布文章的时候,发现发布的文章有时候能被推荐,有时候却不被推荐,而且推荐的量也不同,为了解决这个问题,小编可是翻阅各种资料,今天分享出来,和大家一起讨论。

大家都知道今日头条是通过智能推荐引擎,可以快速化的做个性化推荐,快速识别每一个用户行为,而且看到是千人千面的页面,每个用户可以看到自己感兴趣的内容,也不会错过热点,是即刷即有的。今日头条的算法推荐是一个复杂的话题,今天针对作者的角度,来和大家分享一下,一篇文章如何在头条被推荐。

下图是一篇文章从发布到推荐的过程。

我们了解今日头条的推荐原理,对内容创造也是具有很大帮助的,头条的推荐机制是没有漏洞的,可以实现将优质内容公平的分发给读者,那么我们应该如何让文章获得更多的推荐呢。

第一:消重

站在读者的角度,读者不希望看到两篇重复的文章,浪费一个位置,应该最高效率的推荐读者感兴趣的文章,大多数的头条文章,都是值得被推荐的,在头条的推荐机制下,支持原创,不做标题党,在面对热点的时候,虽然热度比较高,但是竞争也大,要谨慎追逐。

二:审核

头条号的文章审核,是以机器审核为主,人工审核为辅,而且针对敏感、低俗、低质的文章,也是能够被机器检测到的,并且被机器算法拦截,这是头条号特有的审核机制。只有制作规范的标题,提供优质原创的文章,抵制不良推广信息,才有可能被审核通过。

三、推荐

系统的推荐量关系着文章的阅读量,文章之所以能够被精准推荐,因为机器既能读懂文章,又能猜出用户的阅读习惯。

首次推荐,如果点击率高,就证明用户喜欢, 增加推荐量,每一次迭代都是实时的,来判定用户的行为,机器 先把文章推荐给可能感兴趣的用户,如果点击率(读者深度阅读的点击率)高,再一步步的大范围推荐给更多的相似的用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。

只有标题和封面图吸引人,内容详实,图文并茂,观点鲜明,才有可能深入更多的读者。

以上就是关于头条文章,从发表到被推荐的过程,当然制约文章是否被推荐,还取决于头条号指数,即头条号指数越高,被推荐的量就越多,希望此文能够对你有所帮助。

本文为头条号作者发布,不代表今日头条立场。

聪少爱学堂聪少
聪少爱学堂创始人,梅州市鹏鑫网络科技有限公司CEO,09年开始踏入互联网,10年互联网行业经验,资深自媒体人,自媒体优秀导师,咪挺微商团对营销引流顾问,业务包含:精准引流技术/代引流精准粉,专业小红书,知乎,微博代运营。
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