小红书近期的版本中，有一个比较大的改动：阅读feed场景下，折叠了文字描述，增加相关内容的无限信息流，见下图：
左边是改版前的笔记详情页，右边是改版后的笔记详情页。如果单独看用户的操作流程，可以将改版前后分别归纳为：
改版前:? 点击卡片 -> 阅读 -> 返回 ->? 点击卡片 -> 阅读 -> ...
改版后：点击卡片 -> 阅读 -> 下拉阅读 -> 下拉阅读 -> ...
为了理解这种改动的价值，借用Feed流广告收益公式：
Ad revenue=DAU * 人均feed * Ad load * CPM
可以看出，当DAU没有爆发性增长时，想要提升广告的收入，只能从人均feed以及CPM入手（Ad load是一个相对恒定的值，一般来说波动不会特别大，除非有技术上的变动）。
因此，个人大胆猜想，小红书此次改版在广告收入层面的两大价值：
1 提高人均feed
2 提升cpm
提高人均feed
当用户的操作动作从“选择点击 -- 点击做上角返回 -- 继续选择点击”? 变成了 “选择点击 -- 下拉浏览相关内容”时，用户的操作成本就降低了，用户的无意识行为会渐渐占据上风， 抖音的沉浸式交互就是如此，你只需要薇薇滑动手指就能不停刷下去。要打断这种行为，是需要引入其他事件的。所以这么一来，用户的停留时长自然就提高了，停留时长上去了，人均feed也就提高了，广告曝光的数量也就提高了。
提升CPM
cpm（cost per mile，千次展示价格）一般和平台自身有关，广告主愿意出多少单位价格在某平台投放广告，就决定了cpm的高低，平台上的广告表现越好（点击率、下载率、下单率等），其cpm就越高。那么可以说：同一广告在不同平台上的cpm报价不同，这和平台广告曝光用户的画像与广告主客群匹配程度有关，即投放的准确性。而小红的改版，就是在某一条feed A 下面添加了相关的feeds，那么这些feed自然就相对准确的，因为用户在点击feed A时，本质就是筛选了，其准确性自然上一个台阶。
不过目前小红书的做法，也带来了一个弊端：用户对于相似内容的感知增强。在新的方案，由于我点击了feed A 之后，就会进入一个聚合feed流，推荐给我feed A' , feed A'', ...? 内容的多样性在该场景下骤降，比较挑战用户的耐受度。
无线信息流的改版给小红书在广告收入上，打开了更大的口子。一旦用户养成刷刷刷的习惯，剩下的就是提高填充率和匹配准确性的事了。小红书也在投入更多的算法来优化推荐算法的准确性，大概率会给平台活跃及广告收入带来很大的机会。
