之前我们曾报道过，一外国哥们因一条推文赚了240万美元，这条推文是《华尔街日报》记者Dana Mattioli发布的突发新闻。
在这条推文发布之后几秒钟之内，有人——或者更确切些地说有某物——以任何人做不到的速度，花110,530美元购买了拓朗半导体公司30万股票的期权。几分钟之后，一直到下午收盘，在人们以人类的速度分析Mattioli的收购传闻的时候，拓朗股价一路飙升。结果，这些廉价的期权带来了240万美元的利润。
随后猜测都围绕在这样一种观点：一个自动程序（“机器人”）扫描到了这条推文，分析了其含义，马上根据运算法则购买了这些期权。在有人知道发生了什么事之前，这个机器人已经读过这条推文，大赚一笔。
我（原作者）认识一个在这次交易另一头的小伙子——他不是机器人。他说这样的事情不是第一次发生在他身上。他确信有人想出了推特交易运算法则，这比他之前见过的算法都快。他担心这种快速算法可能最终会让他失业。
我的朋友是华尔街的股票期权造市商。你可以从他那里购买期权，期权就是以你同意的价格在未来某个时间购买股票的权利。比方说，在目前这个点一支股票的价格是每股30美元，你购买了大量期权，这些期权让你拥有在一个小时内的任何时间点以每股35美元的价格购买这支股票的权利。这些股权目前很便宜——用行话说就是“期权处于价外状态”，所以可以以很低的价格购买到——但如果这支股票突然在接下来的10分钟内涨到40美元或者更多，这些股权就很值钱了。
准确解释我朋友的工作在现实中是怎样操作的还是挺复杂的，但你可以把他想象成赌注登记经纪人。他能够为你下注：股票是上涨还是下跌。跟赌注登记经纪人一样，他本质上是在防守，下注者是在进攻。他需要设定一个反应现实赔率的投注线。但如果有一个投注者知道一些别人都不知道的信息（比如，球队的明星队员不会参加周日的比赛，或者英特尔即将购买这个球队），那么我的这位朋友可能会输得很惨。
3月13日下午，我的朋友发现了一件奇怪的事。突然有传言说（媒体过后也报道了）埃克森可能会购买一家名为Whiting Petroleum的公司，在短时间内——在任何人可以做到之前——有人已经“在期权市场烧了一把火”。交易被暂停，但是交易重新开始的时候，损失已经不可挽回了。我的朋友说：“我个人在一秒钟内损失了10万美元。”他的公司损失更多。那购买期权的那个人或什么又赚了多少？“我猜他们赚了100万到200万美元之间。在一秒钟内能赚这么多已经很不错了。”
后来就是在3月37日发生的著名的拓朗事件了。
有没有可能是人而不是机器完成了这些交易？我的朋友认为这不可能。下单的复杂性会降低人的速度，做不到这么快完成交易。“对我来说不可能这么快。在你看到信息，分析信息，再按下‘购买’按钮的时候，时间已经过去很久了。这个速度难以置信。他们在消息出来几秒钟之内买下了一切，这是人手做不到的。”
参与这些交易的有没有可能不止一个团队？我的朋友再一次认为不可能。他说所有三次交易都是在一家名为Lime Brokerage公司的名下完成的。Lime公司不会直接进行交易，而是协助其他人完成这些交易。但我的朋友确信利用Lime的名义进行这些交易的时同一个人。我的朋友说：“我的工作基本上就是发现模式。这三次交易都使用了同样的模式。所以是同一个人。”
如果你读过迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)的书《Flash Boys》，你就会知道交易战争经常发生。但书中的故事跟我们这里谈到的事件有点不一样。书中的那些高频交易者发现有人有意以每股5美元的价格购买一支股票，然后他们使用技术手段迅速买下这些股票，再以每股5.01美元的价格转售给这位有意购买者。他们通过一次又一次购买大量不同的股票，积少成多，积累起大量财富。
我们这里谈的是根据突发的传闻进行的期权交易。由于期权是金融衍生产品——你购买的是购买股票的权利，不是股票本身——你可以以更少的现金支出获得更大的收益。让我们所谈的这些交易显得非同寻常的是，这些交易是在交易日结束前的最终时刻购买的，这些期权再过几分钟就会失效了。任何股票在接下来的几分钟内突然暴涨的概率非常低，即将过期的期权可以以很低的价格购买到，如果能获得回报，这些赌注的利润是非常可观的。试想一下，如果购买拓朗期权的买主花110,530美元购买了拓朗的常规股票，他会在交易日结束前净赚3.4万美元。但是，他购买的是期权，他赚了240万美元。
能够根据新闻内容进行交易的机器人已经出现好几年了。彭博、道琼斯等新闻媒体甚至已经推出了面向计算机的简短新闻，他们以机器更容易识别的格式向机器人直接发送信息。
Tetlock觉得没有理由担心这些最新发展会有道德上的问题——即使最后在这个市场大家都使用机器人来完成交易。Tetlock说：“跟手指速度最快的人或者个人关系最广的人相比，最聪明的计算机高手从股票交易中赚的更多。如果人类编写的程序比人类本身能更好地利用新闻来进行交易，没有明显的理由市场会受到损害。在那样的环境下，股票价格会随着新信息快速准确作出反应。”
除了机器人会出错，还有另外一个风险：少数设计及其高效的机器人会把其他人淘汰出局。那样市场会萎缩，机器人的用处也就不大了。南加州大学商学院教授Kenneth Ahern说：“如果大家都得到一样的信息，但是每人以不同的方式分析信息，或者看法不一样，市场应该会得出最合理的价格。但如果你遇到入门门槛，有些人速度比其他人要快，价格会出现偏差。当然，偏差只会出现很短时间。我还没有见到足够的证据能够表明我们应该对此进行监管。我担心的一直是管理者能否会比市场做得更好。”
你可能会认为那些编写出这些运算法则并从中获利的人是天才。但从另外一个角度来看，我的这位朋友感觉就像有人把手伸进了他的口袋把钱拿走：“他们就像是新闻一发布就进行交易的内部人士。”
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