项目链接：https://github.com/RealIvyWong/WeiboCrawler/tree/master/WeiboLocationCrawler
这个项目是用来爬取微博签到页的微博数据（每三个小时爬一次），并写进sqlite数据库。
关于微博签到页打个比方，就是类似这个https://weibo.com/p/100101B2094757D069A7FE449F
顺便一说，这个页面是不用微博登录就可以访问的。所以方便很多啊（不用模拟登录）。
使用的是Python 3.7（在云上用过3.5也完全ok）。
需要额外的第三方库有yagmail（用来发送邮件）,pandas，bs4。均可使用pip来安装。
step1. 修改pid.csv中的地点名词与对应的id。
step2. 修改start.py中的邮箱账号密码。
step3. Run start.py。
包含四个文件。
是放置地点的名称和微博页面对应的位置id。比如说上面的珞珈山，就是网页URL最后的那一串数字100101B2094757D069A7FE449F。
是在网上看到别人写的……具体忘了哪的，如果本尊看到！sorry！请联系我注明！
我稍微修改了下。这个文件是一个实现爬取代理网站上的代理IP来构建代理池的模块。
爬虫本体。
控制爬取多个地点的一个启动文件。
如果开始成功运行之后，控制台输出大概是这样的。先获取代理ip（这可能需要10分钟左右？）。
然后获取完代理就一个一个地点开始爬，像这样。
这个页数是由那个签到点的微博数定的，如果很冷门，可能就十几页甚至几页。当然，最多新浪只会让我们爬150页，所以不是这个签到点的所有数据都能爬到。
得到的结构是包含三个表，表（用来存储微博具体的信息）、表（用来存储微博图片的url，因为一条微博可能有多张图）和表（建立pic的id和weibo的id的联系的表）。
如果有什么Bug，或者改进建议。
请联系我！(924154233@qq.com)
