第 卷 第 期 中文信息学报 ，
２６ １ Ｖｏｌ．２６ Ｎｏ．１
年 月 ，
２０１２ １ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＣＨＩＮＥＳＥＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ Ｊａｎ．２０１２
文章编号： （ ）
１００３００７７２０１２０１００７３１１
－ － －
基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取
１ ２ １
， ，
谢丽星 周明 孙茂松
（ ； （ ）； ， ；
智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室 筹 清华大学计算机系 北京
１． １０００８４
， ）
微软亚洲研究院 北京
２． １０００８４
： ， 。
摘 要 随着Ｗｅｂ２．０ 时代的兴起 与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注 该文使用新浪 ＡＰＩ获
， 。 ，
取数据 针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究 我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究 包括表
、 、 ，
情符号的规则方法 情感词典的规则方法 基于ＳＶＭ 的层次结构的多策略方法 实验表明基于ＳＶＭ 的层次结构多
。 ， ， 、
策略方法效果最好 其次 针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析 包括主题无关 主题相关的特
。 。 ，
征 实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为 ６６．４６７％ 引入主题相关的特征后 准确率提升至
６７．２８３％。
： ； ；
关键词 新浪微博 情感分析 ＳＶＭ
中图分类号： 文献标识码：
ＴＰ３９１ Ａ
ＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅＢａｓｅｄＨ ｂｒｉｄＡ ｒｏａｃｈｔｏ
ｙ ｐｐ
ＳｅｎｔｉｍｅｎｔＡｎａｌｓｉｓｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｉｃｒｏＢｌｏ ａｎｄＩｔｓＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎ
ｙ ｇ
