新媒体数据分析的意义
1、了解运营质量
新媒体数据分析的第一大意义是了解运营质量，新媒体运营的日常工作包括网站内容更新、微信公众号推广、微博发布、今日头条推送、朋友圈推送、视频模广、直播分享、粉丝维护、社群运营、徽店运营、线上线下活动策划与组织，等等。这些工作是否有价值、是否能够有效实现营销目标，需要通过数据来了解与判断。
对于新媒体运营质量数据，不同的平台关注点不同，目前大部分企业部需要关注的运营数据包括网站流量数据、徽信公众号粉丝数据、微博阅读数据、今日头条内容数据活动转发与评论数据等。
2、预制运营方向
新媒体数据分析的第二大意冒参预试运营方向。现阶段百度、腾讯等大型互联网公司都已经特大量数据开放，网民可以直接登录相关网站直看大数据。分析网民大数据，有助于判断新媒体内容、活动、推广是否要和网络热点结合。
常见的行业相关大数据包括百度指数、新浪微指数、徽信指数、头条指数等。
3、控制运营成本
新媒体数据分析的第三大意义是控制运营成本。企业新媒体营销，一方面需要关注销售额的增长及品牌价值的提升，另一方面也需要时刻关注运营成本，尤其是广告成本。
目前国内网民上亿，如果企业的新媒体广告投放没有精准的方向，极有可能使广告费用打水漂。因此，新媒体团队需要分析用户的分布城市、购买或阅读时间、常用APP、惯用机型等数据，每次广告投放前要综合近期的投放情况进行调整与优化，以控制成本。
4.评估营销方案
新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往经验而制定的工作规划，但在制定一段时间后，需要涌讨教据讲行评估，一方面，分析最终完成数据，可以反推方案中目标的可行性；另一方面，分析过程擞
据，可以及时发现方案制定后在执行过程中遇到的问题，作为下次营销方案制定的参考。
评估营销方案常用到的数据包括目标达成率、最终销售额、过程异常数据、失误
率等。
不同营销目的下的数据组合
从整体营销目的上来看，企业新媒体营销可以分为两大类，包括提升销量和宣传品牌。
首先，为了达到。提升销量.的营销目的，新媒体团队需要通过互联网渠道对企业产品进行推广，引导网民在线下单，或者引导网民在线预约并在线下消费，从而提升企业的销售业绩。
其次，为了达到“宣传品牌”的营销目的，新媒体团队需要借助网民的传播力量，让更多人通过互联网接触企业信息、了解企业品牌、对企业产品进行好评。
其中，“宣传品牌”这一营销目的又可以继续细分，包括提升品牌美誉度、提升品牌知名度和提升品牌忠诚度。
因此，新媒体营销的目的可以细分为4个类别，包括提升销量、提升品牌美誉度、
提升品牌知名度、提升品牌忠诚度。
不同的营销目的需要挖掘与分析的数据不同，因此需要根据不同的营销目的进行不同的营销数据组合设计，便于后续的数据分析与总结。
1、提升销量
企业新媒体销售通常来自于不同的销售平台，包括淘宝店、天猫店、京东店、微店、独立网站等。因此，为了借助数据分忻评估销售计划或分析销售结果，必须围绕用户购买或消费的行为进行逐层分析，需要分析的数据包括页面浏览量、用户访问时长、用户浏览页面数、店铺/网站转化率等。
2、提升品牌美誉度
企业品牌在互联网的美誉度，指的是网上有粉丝或顾客对企业进行友好的评价，
好评越多或评价内容质量越高，则美誉度越高。因此，为了利用数据分析企业美誉度的提升效果，需要围绕口碑来展开，应该分析的数据包括百度口碑、大众点评星级、网店评价等。
由于一部分美誉度数据无法直接统计，如大众点评中。太好了“很给力”“有
点不好用”“我不太喜欢吃”等文字描述，需要运营者进行人工分析，以确保数据的准确性。
3、提升品牌知名度
在网上，企业品牌的知名度与。名气相关，知満命丱的网民越多、关注企业公众
号的人越多、阅读个针守章的人越多，则企业知名度越高。因此，在借助数据分析评估企业知名度提升效果时，需要进行挖掘与分析的数据包括微博粉丝数、微信用户数、今日头条粉丝数、喜马拉雅订阅数等。
4、提升品牌忠诚度
每一个网民都会关注大量的微信公众号或微博帐号，但未必会对每一个账号都忠诚，因此，粉丝数或订阅数只能作为品牌知名度的考量因素，而用户对品牌做出的响应，才能真正体现其对企业品牌的忠诚度。
为了评估用户对品牌的忠诚度，可以统计并分析的数据包括二次购买的顾客数、主动转发的粉丝数、老客户访问比例、主动打赏的粉丝数、留言频次高的用户数等。
常用的数据分析工具
工具的使用可以有效提升新媒体运营效率，而数据分析工具相较人工手动分析而言，效率最大可达到10倍。因此，分析新媒体数据，必须掌握常用的数据分析工具。
常用的数据分析工具共4类，包括网站分析工具、自媒体分析工具、第三方分析工具及本地Excel工具。
1、网站分析工具
网站分析工具包括百度统计、CNZZ统计、Google、Analytics、站长工具、爱站
网等，主要为网站运营者提供数据支持。网站站长可以任以上第三方站长工具平台注册账户，然后申请统计代码。
获取统计代码后，将统计代码粘贴至网站对应的位置
随后即可在第三方站长工具平台查看与分析数据
2、自媒体分析工具
自媒体分析工具是使用难度最低的一举数据分析工具，运营者无须掌握分析函数或统计代码，所有数据一键生成。
无论微博、微信还是今日头条等平台，都具有完整的统计功能。利用后台自带的自媒体分析工具，新媒体运营者可以直观地看到用户增长、后台互动等数据。
3、第三方分析工具
第三方分析工具，指的是非官方平台自带的、需要官方平台授权后才可以使用的数据分析工具。
第三方分析工具与自媒体分析工具的主要区别在于前朋的注册与授权，一旦授权完毕，后续操作与自媒体分析工具类似，直接通过网站即可查看。
虽然微博、微信等自媒体平台已经具有统计功能，但是对于精细化数据，如单
条微博转发效果、微博粉丝管理、微信公众号静锅跟踪等，依然需要借助第三方分析工具。
常见的第三方分析工具包括新榜数据、西瓜助手、孔明社会化媒体管理平台、考拉新媒体助手等。
4、本地Excel工具
对于有一定办公软件操作基础的新媒体运管者，可以借助Excel进行数据分析，分析的数据主要来自两大渠道，第一是人工统计，第二是后台导出。
(1)利用Excel工具处理人工统计数据
人工统计的数据包括文章发帖数量、后台评论类别、同行口碑分析、行业标杆拆解等。由于自媒体分析工具及第三方分析工具都不具备这类数据的抓取统计功能，因此需要新媒体运营者手动统计与分析。
此类数据人工记录后，可以利用Excel进行分类汇总与分析。
(2)利用Excel工具处理后台导出数据
处理后台导出数据的主要应用条件是当自媒体分析工具及第三方分析工具无法满足个性化数据分析时。在微博、锑信公众号、今日头条等后台，均可将Excel致据导出至计算机本地。
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