原标题：给 740 万程序员做一个技术圈的「今日头条」——他们那么挑，怎么打用户标签？
作者：窦悦怡
来源：拓扑社（ID：tobshe）
IT桔子已获得转载授权
本文是拓扑社对微软加速器第十期入选项目的专题报道。
微软加速器十期的入选企业都是拥有引领行业核心技术创新力和强大市场前景的优秀企业，大部分为面向企业服务的 To B 类型创业公司，所选企业覆盖云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术，并在医疗、政府、农业、电力、金融、零售等行业中获得标杆客户。这些领域也是拓扑社持续关注的方向。
掘金 创始人 阴明
2007 年以来，移动互联网、云服务及 Web 开发的技术热潮加上开源社区 GitHub 的火热，加快了新技术的迭代速度，每一项主流技术的迭代周期从 2-3 年缩短至 2-3 个月甚至更短，这样的激变，给技术人才带来了巨大的学习、决策及开发成本，更高效地获取内容成为了技术人才的刚需。
掘金的创始人阴明告诉拓扑社（微信：tobshe），目前，整个技术行业人群的存量市场有 740 万人，每年的增长率大概是 10% 左右，这些增量来源于 Web 开发、数据工程师及人工智能行业。
拓扑社了解到，掘金是一款面向开发者的基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品，它为每一位技术人才推荐有学习价值的个性化技术内容。最终链接技术内容、技术人才与技术服务企业。通俗来讲，掘金就是一个技术垂直行业的「今日头条」或「知乎」。
「我并不介意大家这么说，很多投资人也问我，你做的是垂直的知乎啊！我认为，知乎更泛大众媒体，管理模式偏大众化。掘金垂直在技术领域，做内容深耕，通过大数据、数据挖掘用户的潜在需求，做精准匹配，提供高效、降低成本，增强阅读和学习体验。」
一个「慢热」市场，需要大量的数据积累
其实，技术社区并不是一个新鲜事物，像 CSDN、51CTO、博客园、InfoQ 都在做这件事，那么掘金与他们的差别是什么呢？
阴明认为，新技术的不断出现，版本迭代逐渐变快，内容分发渠道的变化，传统的 BBS 论坛和技术门户网站的产品和运营模式，早已经跟不上技术版本迭代的速度，效率不高；现有产出的内容单一，不能满足用户多元化的需求；网站界面风格过于传统，观赏性不强，用户体验差。
「新技术越来越多，迭代速度也快，人力肯定比不过技术，很多编辑无法通过人工的方式进行内容管理，内容分发本身是一种场景的满足，传统的社区模式不能根据不同用户的需求和喜好，把内容分门别类，做出个性化推荐。」
掘金要做的事情，基于用户的点击数据和行为数据对内容进行推荐分发，通过 Web、浏览器插件、移动产品为用户提供内容。用户使用越频繁、用户基数越大、内容分发越多、最终的分发效率和效果越好。掘金主要面对互联网公司的技术开发者、产品经理、运营等人群进行新技术的内容分发。
此外，掘金通过 Web、浏览器插件、移动产品为用户提供内容，而用户的每一个行为如阅读、收藏、点赞、关注、搜索等等都成为我们未来继续推荐内容的基础。
阴明认为，技术社区是一个「慢热」的领域。一方面，要做内容分发，这些社区就要投入大量人力物力研究、开发技术，成本很高。
另一方面，这些社区要想做好一个内容分发，需要采集和沉淀大量数据，数据沉淀越多，越好的进行精准匹配，个性化推荐效果更好，才能增强留存，才有之后的多种产品服务，有效推进商业化进程。
「从数据采集、沉淀、精准匹配、个性化推荐、到留存，这是一个完整的内容分发关系链，这个关系链越完善，越成熟，对掘金的市场占有越有优势，有利于商业化，产品的价值也能充分体现出来。不过，整个积累过程都很慢，需要慢慢的熬，坚持下来了，收益也会体现。」
以指向性的行为数据为标准，价值与需求相匹配
据悉，掘金在内容分发的技术原理是把基于用户的点击数据和行为数据对内容进行推荐分发，同时自建和管理精细化技术标签，从内容分发、文章标签向量、 内容推荐推送等完成自动化运营，进而提高匹配的精准度，提高效率，降低成本。
阴明告诉拓扑社，他把基于用户行为数据解释为「指向性的行为数据标准」。简单来说，就是当用户有数据诉求，在社区搜索栏搜索想要的内容，对查找结果的文章进行阅读、点赞，形成一个完整的链条。
「这个产业链从用户诉求到点赞每个环节的数据点，我们都会收集，这种收集的方式可以使数据收集更全面，更有价值，使整个搜索的价值导向和方向与用户的需求相匹配，进而使用户的需求得到满足，这个更像一个销售线索。」
值得注意的是，构建标签时候一定要注意两个问题，其一，文章的向量，是高纬度的。
阴明解释道，如果，我们把文章放到三维里面，一个人的兴趣是一个向量，掘金推荐的文章一定是两个向量交夹角最小的东西，这个东西一定与用户的兴趣相关性最强，同时是最直观和标准的。
「比如，用户搜索某个技术的教程，可能会出现各种标题党，内容与需求不匹配，这种东西对用户没有价值，也是一种风险，我们建立标签一定要避开这种现象。」
其二，建立标签后，要做到精细化运营。
阴明告诉拓扑社，掘金在标签管理上非常严格，确保标签不被泄露。标签会涉及很多类比词、技术词、字母大小写、简写等，这些词汇必须要构建标签，同时要做的精细化管理，确保词条抓取无误。此外，很多标签是通过场景化的模式进行收集，筛选真正能用户的需求的标签。
超过 6200 万条兴趣数据，广告是现阶段盈利点
目前，掘金的社区包括前端、移动端、后端、编程技术等较为成熟的内容，还囊括了如人工智能、区块链、VR／AR 等新当下热门的新技术品类。未来会有一些新的延伸内容服务，如帮助中大型企业招聘技术人才、技术人才的培训等。据悉，社区内已经积累了超过 6200 多万条的技术兴趣消费数据及近 615 万条的标签数据。
在内容渠道上，掘金拥有超过 1000 名的内容原创作者为掘金提供专业技术内容，还包含了如美团点评、即刻、摩拜单车、滴滴、腾讯开源等等知名企业官方技术团队博客。
阴明告诉拓扑社，掘金根据不同阶段，把原创作者分为三类：专栏作者、联合编辑、投稿作者。专栏作者能够写出专业的技术文章，保证质量；联合编辑有自由分享权限；投稿作者的文章，掘金会进行筛选，合格、优质的文章才会有权限进行发布。投稿作者的投稿文章流量越高，累计的权限越多，近期，掘金会逐步开放所有权限。
值得注意的是，掘金的运营团队只能对作者的文章内容进行筛选，保证高质量文章露出，不排斥作者一稿多投，但是对作者的身份背景并不做很深入的探讨，一切以文章的质量说话。
现阶段掘金以流量广告为主，按照 CPS 效果付费，销售周期是 30 天，未来盈利点可以在内容付费、培训、招聘等方式体现。在获客上，掘金主要是内容自主传播和口碑营销。
「我不排斥做些商务性的推广，如果不花钱推广，流量肯定不会极速增长，但是我们一直坚持做口碑营销。我认为，很多时候企业的品牌和产品本身质量都不够好的时候，做推广的效果是事倍功半，当品牌和产品做得足够好，推广就是事半功倍。现阶段，我要保证掘金的数据模型准确性和纯洁性，这样分发的数据质量才能更好。」
团队方面，创始人阴明毕业于香港中文大学信息工程系及剑桥大学计算机系，留学期间创立项目运营 8 个月后被收购，剑桥毕业后直接创立稀土公司。联合创始人江昪曾工作于猎豹移动，同时是北京谷歌开发者社区核心组织者，连续三年受邀参加 Google I/O。核心团队来自 360、豌豆荚、Panda.tv、欧朋浏览器等知名互联网公司，团队整体平均年龄不到 25 岁。
/ 主编点评 /
掘金以加速新技术的出现、发展和普及为使命，为开发者不断推荐技术内容；鼓励原创技术内容；更重要的是，掘金的未来价值，也将随着数据量的积累而逐步增长。
同时，掘金帮助各大知名企业有效触达技术人群、传播技术内容、招募技术人才，对微软的生态布局有积极的推动作用，相信这一点是其入选微软加速器十期的重要因素。
当然，能够进入微软加速器，对于掘金技术产品的积累有积极的推动作用。微软加速器会给掘金提供三方面的帮助，第一，微软免费提供价值 300 万的微软智能云服务，更有效帮助掘金在人工智能、大数据挖掘上的研发，微软会把研究院的 Power BI、微软与掘金的技术进行产品打通。
第二，通过微软的生态系统，掘金可以与微软的全球生态系统长期深度合作，对接优秀资源；第三，通过微软的销售体系，帮助可以有效拓展大客户市场。
·End·
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