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今日头条是一家什么样的公司？
在头条问答中看到有人问：今日头条是一家什么样的公司？和其他新媒体公司有什么不同吗？今天我们来分析一下这个问题。
国外对IT公司做过一份统计，结果说60%的IT公司已经在使用大数据，剩下的公司中有70%在考虑如何使用大数据。
目前最常见的一般是利用大数据先做统计，统计完了开始分析发生的事情，利用数据挖掘到一些隐藏的信息，最后再预测下一步动作会如何发生。未来，大数据将洞察什么样的决策是好的商业决策，再进一步的把认知真正落实到行动上，也就是自我学习的能力。
这实际上就是人工智能的一种场景化运用，本质上是用大数据驱动生产力的提高。只要你的大数据足够多，会让所有以前的应用变得更加有效。如果你能够不断发掘行业里的数据，并且可以不断拓展，那么背后创造出来的价值足以推动整个行业生态环境的改变。
大数据是人工智能的驱动力
“今日头条”这家公司创立到目前为止，只有5年时间，但是却在短时间内站稳了脚跟。在行业巨头的夹击中，这是一个了不起的成绩。创始人张一鸣曾经说过这么一句话：今日头条不是一家媒体公司，而是一家技术公司。如何理解呢？
首先，今日头条这个产品的出现，针对的满足了用户的一个根本性的需求：对信息获取的需求。但是大家都知道如今我们获取信息的方式越来越方便，信息已经处于一个爆炸泛滥的局面。面对海量级的信息，而每个人的时间和注意力又有限，如何有效率地去获取对自己感兴趣又有用的信息呢？
今日头条的杀手锏就是运用“人工智能”。在几年前AI刚开始的时候迅速把它引入新媒体领域，它第一个用搜索的方式做了新闻推荐，从而它自身这个系统成为了一个很庞大的学习网络。通过数据的挖掘和不断演化，使得系统推荐的能力不断增强。到最后，你会发现头条甚至比你更了解你想获取什么样的内容。
深度学习是当下最热门的学习算法
这种推荐机制其实就来源于AI的一种深度学习的方法。背后的原理就是神经网络——类似于大脑的思考原理。大脑中一个具体的神经元就是有一个核加上一个突触链。人类通过模拟神经元，并且将它跟别的神经元的连接。经过一个非线性的函数，最终转换成一个输出。输出的信号就是你所需要的结果。深度学习就是层数比较多的神经网络。每一次训练你输出一系列的数据，当实际输出和目标函数有一定的差距时，这个差距就反馈回去再进行训练，这就是整个循环的过程。海量的数据加上这几年强大的运算能力，造就了这个机制的推荐结果越来越准确。
现在你理解今日头条口号的含义了吧
所以说，我们可以预测：未来的今日头条就是一个超级的智能系统。今日头条真的不是一家新媒体公司，而是一家“数据处理”技术公司。
看懂了吗？
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