寻找中国 AI 企业独角兽系列报道之二：
@本报记者 熊雯琳
企业档案：
方向：AI 个性化推荐
成立时间：2012 年 3 月
员工人数：3000
2016 年营收状况：60 亿元人民币
估值：110 亿美元
融资情况：2012 年 7 月，今日头条获得 SIG 海纳亚洲等数百万美元 A 轮投资 ;2013 年 9 月获得 DST 等数千万美元 B 轮投资 ;2014 年 6 月，完成由红杉资本领投、新浪微博跟投的 C 轮 1 亿美元的融资。
这家公司正在风口：拥有中国最大的媒体渠道，每个月为 1.6 亿用户提供服务，每天有 7800 万人在上面观看新闻、视频。然而它并非媒体，而是一家以人工智能和机器学习做资讯个性化推荐的技术公司。
没错，这家公司就是今日头条。这家成立仅 5 年的互联网公司发展相当迅猛，其以人工智能和机器学习为驱动核心的内容分发模式，引起了百度、阿里等互联网巨头的 " 注意 "：百度将 " 内容分发 " 定为 2017 年战略重点，在 " 内容分发 " 这一领域，今日头条和百度、腾讯、阿里几大巨头站在了同一赛道里。
近日，本报记者独家探访了今日头条总部，并且和刚刚成立 1 年的今日头条人工智能（AI）实验室科学家李磊博士聊了聊。
位于北京北三环边的中航大厦闹中取静，远远的就能看到外墙上显眼的红色 LOGO，而当天正好赶上今日头条面试日，一楼的沙发坐满了等待排队预约的求职者。这家正在高速发展的公司需要不断引入新鲜血液。
就在记者到访之前两天，今日头条刚刚公布微软亚洲研究院常务副院长马维英日前离职微软，加入今日头条出任副总裁，管理今日头条人工智能（AI）实验室的消息。
作为一家技术型公司，今日头条如何将人工智能技术落地到产品运营中的？不论是国内还是国外，成立仅 4 年就成立独立的人工智能实验室的公司并不多见，这个 " 神秘 " 的组织到底是做什么的？又承担了今日头条的哪些工作？?
人工智能如何把信息分发做好？
根据 TrustData 发布的数据显示，2015 年 10 月，今日头条平均用户每日打开时长为 41.8 分钟，而网易新闻和凤凰新闻分别是 26.1 分钟和 24.7 分钟，腾讯新闻仅为 19.8 分钟，不到今日头条的一半。2016 年 8 月，今日头条的平均用户每日打开时长已经超过 70 分钟。
数据背后显示的其实是人工智能的威力。
作为一款个性化信息推荐引擎产品，今日头条是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品：利用人工智能推荐算法提升信息分发效率。
实际上，在今日头条最开始成立的两年，很多人都认为今日头条只是一个新闻客户端，而如今，整个行业都在走向 " 智能分发 " 这条路。今日头条也因此估值超过 110 亿美元。如今，今日头条上的内容越来越丰富，从文字到图片、视频、直播甚至问答、寻人。
2016 年，今日头条还成立了专注于人工智能的头条实验室，很多人慢慢开始理解今日头条是一家技术公司。
今日头条创始人张一鸣曾表示，今日头条是把算法、工程、产品、运营这几个方面在应用层面结合得最早的一家公司。
那么人工智能如何帮助今日头条把信息分发这件事做好的？在李磊看来，首先是需要有好的创作内容。去年奥运会期间，头条实验室推出一个自动写作机器人 Xiaomingbot（谐音小鸣 bot，即 " 张一鸣 "），它会跟进奥运会赛程自动写新闻稿。" 这就是我们通过技术帮助它自动创作。" 而信息分发的第二方面是需要做推荐，需要好的推荐算法。据李磊介绍，推荐的背后则涉及到理解内容和拥护，" 理解内容本身需要很多储备，比如词袋模型，主题模型、语义分歧，关键词提示等等。" 第三个方面是互动。今日头条将信息推给用户，而用户会在读完以后与信息有交互以及评论。
" 只有以上几个部分做好了才能将信息与用户的匹配做好，让推荐更精准和个性化。" 李磊说。
