当前位置:聪少自媒体网 > 今日头条 > 正文

像今日头条这种,不停的看他的内容,他会给推荐相关的内容,这种用了什么技术?如何实现的

2020-10-05 今日头条 聪少自媒体

头条 内容 推荐 今日17 条回复 ? 2017-03-10 12:06:01 +08:00

1

pheyer 2017-03-09 19:23:52 +08:00

应该有推荐算法吧,其实就是大数据,就像你用网易云音乐,积累了一定量的喜欢的音乐后就会给你推荐喜欢的音乐

2

ibufu 2017-03-09 20:11:07 +08:00

一个猜想,不知道对不对,给每个新闻打标签,根据你现在看的新闻推荐相同标签的就好了

3

greatghoul 2017-03-09 20:14:04 +08:00 via iPhone

网易的推荐十分垃圾,我日常积累的喜欢,孩子打开听了首儿歌,然后每天给我推荐儿歌。现在用回都豆瓣了。

4

leedstyh 2017-03-09 20:16:33 +08:00

@greatghoul 哈哈,想起来当年的智能 ABC 输入法了,每次正常的输入,都不记录我输入的词组,结果偶然打错了一个词组,选了个错别字,他到是给记住了,而且还改不回来

5

clearbug 2017-03-09 20:17:43 +08:00 via Android

不知道是不是我想多了。。。这打广告的方式让我想起了《万万没想到》

6

laogui 2017-03-09 20:27:24 +08:00 via Android

@greatghoul 哈哈哈,同感

7

hellommd 2017-03-09 20:31:04 +08:00

我想到的是用语言云,分析新闻内容,然后归类,再提取。

讯飞开放平台、腾讯文智等都有提供此类服务。

8

levn 2017-03-09 20:53:33 +08:00 via Android

记得曾经有一个东西叫无觅网。。。

9

acros 2017-03-09 20:54:10 +08:00

你看你现在的话题右下角都能自动提炼出关键词呢

10

langmoe 2017-03-09 20:57:07 +08:00

http://www.cnblogs.com/pinard/p/6349233.html

11

lawfun 2017-03-09 20:59:09 +08:00

胡乱猜猜

A 用户看某些新闻关键字 组成一个集合 a ,

B 用户看某些新闻关键字 组成一个集合 b ,

C 用户看某些新闻关键字 组成一个集合 c ,

...

...

a 和 c 的交集 最大,就给 a 推 c 看过的东西

12

riordanw 2017-03-09 21:15:44 +08:00 via iPhone

请 Google “余弦相似性”,万变不离其宗。

13

f0rger 2017-03-09 21:28:25 +08:00 via iPhone

2#是对的,文章打 tag ,你看的文章,会命中几个 tag ,然后推荐相同 tag 的文章,大概是这样。

不过文章爬取分析自动打 tag 就不清楚怎么搞的了

14

wzha2008 2017-03-10 10:01:31 +08:00

肯定是多个模型的混合推荐,有基于内容相似性的(比如楼上说的根据文本提取 tag ),也有用协同过滤的,还有简单的热门推荐(冷启动用户)。每个推荐模型有权重,然后对推荐结果排序,每次取前 8 返回,再根据用户反馈推荐,对某些类别或 tag 做加权降权。一般的推荐系统大概就是这种策略。

15

hanzichi 2017-03-10 10:17:03 +08:00

想知道一般这种岗位用啥语言。。

16

pixyzul 2017-03-10 11:16:46 +08:00

我想知道他们有多少人工编辑打 Tag ,因为文章实在是分得够细够准,我对纯机器能否做到如此好的体验非常怀疑。

17

Aether 2017-03-10 12:06:01 +08:00

@pixyzul 机器学习,神经网络的识别度在很多领域都高于人类。

聪少爱学堂聪少
聪少爱学堂创始人,梅州市鹏鑫网络科技有限公司CEO,09年开始踏入互联网,10年互联网行业经验,资深自媒体人,自媒体优秀导师,咪挺微商团对营销引流顾问,业务包含:精准引流技术/代引流精准粉,专业小红书,知乎,微博代运营。
  • 38988文章总数
  • 1491135访问次数
  • 建站天数
  • 合作伙伴