原标题：今日头条-用算法计算世界
抛开产品价值观看，今日头条切入内容市场，改变了很多的看法：在非常成熟的市场，后来者切入进去，取得部分市场份额，甚至成为领先者。
今日头条的产品设计是工程学：不强调路径，通过实验和计算得到问题的最优解。
如果把信息流动看作一个海洋世界，算法好比声纳，不断探索海洋的构造和边界：哪里有鱼？是大鱼还是小鱼？怎么吸引鱼群把鱼聚集起来？
一、用算法寻找流量
今日头条有一个效率工程部门，专门优化信息分发。
张小龙说：
做产品要满足用户的贪痴嗔，我能理解用户至上。再进一步思考：做产品，是要满足用户的贪疾嗔，还是给用户带来持久的愉悦幸福？
用今日头条，不用打字搜索，只要滑一下，想看的内容都会被推到你面前。你看的越多，它就越懂你：你想看什么？
自媒体时代，生产内容不是问题，消费内容才是。算法不关注内容价值，只求效率。
不管你的兴趣是科技、汽车，等等，最后里面的内容都是贪痴嗔，这是欲望的陷阱。即使你不屑那些内容，你无法保证在下雨天里，鞋子不会沾到泥。不管内容让你愤怒，兴奋还是恐吓，都是为了让你上瘾，不停地往下滑。
从第一个产品「内涵段子」诞生开始，用算法寻找流量的方法就贯彻到底，所有的问题都可以通过测试来得到答案。内涵段子帮助今日头条 App 攫取了第一批流量，当今日头条 App 流量起来之后，它成为一个产品母体。在这个应用里，进行各种新产品想法实战演练：测试新功能，分割人群，孵化出了 10 多个独立产品。
A/B Test 是典型的数据思维，通过数据驱动和打磨产品设计。
为什么叫「今日头条」，拆分出去的问答为什么叫「悟空问答」，汽车栏目为什么改成「懂车帝」，据说都是测试后的结果：选择的用户更多。今日头条的系统能够做到，每天有上百个 A/B Test 同时在线运转。
二、Go Big or Go Home
豆瓣早期做移动产品时，将原有 PC 的功能进行分割为多个 App。这一点，与今日头条的做法有些相似。
比较有意思的是，今日头条成功了，而豆瓣却没能做成。豆瓣是将 PC 上将原有的用户按功能强行拆分到不同的 App 上，遭到很多用户的吐槽。豆瓣 App是在没有流量基础情况下，做这个事情的，没有用户过渡，这一步跨度比较大。
今日头条是在母体上测试功能，当流量达到一定量级，将该功能分割出去，独立为产品，本质上还是流量思维。通过独立产品运营，简化产品功能，一方面，避免产品功能臃肿，造成不同用户群体之间诉求冲突；另一方面，分割特定人群，提高运营效率。
这种做法跟 Facebook 比较类似，2014 年 4 月开始，Facebook 开始要求用户下载独立的 Messenger，使用丰富的功能。
今日头条的产品演进路径是内容上从分发到生产，类型上从聚合到垂直。内容上，开始时爬取各个信息源，解决内容不足问题，再是合作或购买，解决版权问题，然后是独立生产内容。类型上，开始时不分类型，整合信息内容，然后再按类型区分。从富文本到文字、图片、短视频。
微信是从人出发，主动理解用户情感，满足用户通讯的需求，连接人与人，然后再生产信息；今日头条是从信息出发，分发内容，满足用户获取信息的需求，触达用情感，连接人与人。两者产品角度虽是不同方向，但是各自的末端都触及对方的利益。
人是信息的源头，今日头条产品边界再往前走，就是做关系链，做社交，他们已经开始尝试了。不知道，张一鸣是不是从产品之初就有这样的预设。
2016 年 7 月，网上曾有传闻称腾讯将投资今日头条，张一鸣在自家产品「头条问答」回答了下面的问题：
信息流、用户下沉，短视频是去年所有内容产品发力点。最近，突然想今日头条未必是从三个点去看的，我们后面看到的也许不过马后炮式的总结，对今日头条来说，一切不过是流量挖掘的自然结果。
流量好比石油，算法就是台智能机器，只负责不断地下钻获取石油，它并不做任何预判：哪里出油量大，就往哪里钻。
2016 年 9 月 20 日，头条号创作者大会上，张一鸣说：短视频已经超过图文和组图，成为今日头条上最大的内容形态。同时宣布，将发力短视频领域，并投 10 亿元补贴短视频作者。
我们没有说要模拟人性，也不有说要引导人性。你们文化人给了我们太多深刻的命题。
—张一鸣
如果世界是黑盒子，无需了解盒子的构造，通过反馈来调校算法就能得到答案，应该是每个工程师的梦想。
电影「异形：契约」中生化人 David 有强大的智慧，不受情感约束，痴迷于培育更高级的生命形态。David 终不是人类，没有灵魂，生命在它看他是看来只是科学实验。
三、近 60 个产品
今日头条创业刚过 6 年，通过孵化、收购、投资等方式涉足了近 60 个产品。
最近观察发现：一些做内容的产品，文章的阅读量相比去年有较大的浮动，涉及多个行业。
猜测可能是受今日头条的影响：一方面今日头条以前内容少，引用内容会带流量。现在今日头条自己生产内容足够多，对外部需求减少。另一方面，以抖音为首的短视频产品兴起，抢占了用户的时间。
与一年前相比，朋友圈里各种秀的动态比以前要少了些，这部分用户很可能是跑到今日头条系产品。
可以肯定的是，今日头条孵化的产品从一诞生都是共用一套帐户体系，你的习性、偏好，它都能一一了解。你还没打开应用，算法已经为你准备好展示的内容，这是好是坏呢？
今日头条能够做到的还远不止这些。朋友圈里看到了两件事情，想起来让人害怕，知乎有人发了「今日头条与木马」的文章，分析了隐私被窃取的可行性。
（图一）
（图二）
四、冲500亿，保300亿
今日头条员工现在有 2 万多人，其中销售团队有 1 万多人。前段时间因为被政府点名，在加强内容审核，内容审核团队有 6 千多人，预计到 2018 年底，会达到 1 万人。
每月提供房补 1500 元，但有区域范围规定，这样离公司近，方便加班，只有符合条件的人才会给予补贴。入职要参加为期一周的封闭式培训，内容并非业务技能，以企业文化为主。
公司管理扁平化，普通员工与张一鸣的汇报关系只有 3-4 级；下属对领导要直呼其名，同事之间不能以总、哥、姐相称；商业化团队有独立的公共关系人员，其它业务线不设立职能部门；政府关系部、公共关系部、财务部、法务部共用。
其中 SMB 部门（Small and Middle size Business）负责中小企业客户，电话销售每天要打满 400 个电话，员工离职率非常高，能够待一星期都可以算是老员工。
公司收入以广告为主，2017 年广告收入接近 200 亿元。2018 年的广告目标是：冲 500 亿，保 300 亿。据传，今日头条正在展开新一轮融资，投前估值为 350 亿美元，较前初缩水 20%。
五、核心业务线
头条研发部：主要做今日头条新闻端和创新项目。
效率工程部 EE（Effective Engineer）：主要做针对企业用户的效率产品，对标 Slack。企业 IM Lark 出自该团队，今年上线，会对外出售。
互娱部 IES（Interactive Entertainment Sector）：由火山、内涵段子、抖音组成的大部门，负责音视频产品。
AI Lab 研发院：涉及所有业务。负责研究成果落地，支持业务线。
今日头条在以下城市都有设有研发中心部：
深圳：效率工程部、头条研发部、IES部；抖音、火山、内涵段子、FaceU。
武汉：效率工程部。
上海：效率工程部、头条研发部、Data 大数据广告投放平台、Music.LY。
北京：效率研发部、头条研发部、头条财经、IES、商业化、懂车帝、悟空问答、西瓜视频、AI Lab。
如果你想去今日头条，提前做好离职思想准备：几年内 BAT 是去不了的。所以，这才是「BAT 挖不走今日头条人才」真实原因。
六、不能让算法决定内容
2016 年 12 月的财经访谈中，张一鸣说今日头条不会也不需要设立传统意义上的总编辑，忌讳价值观先行，不干涉是对内容最好的管理。
2018 年内部年会上，张一鸣提到今日头条企业社会责任，共五点：正直向善、科技创新、创造价值、担当责任和合作共赢。
到 4 月 11 日，内涵段子被关停。张一鸣道歉：今日头条将强化总编辑责任制，全面纠正算法和机器审核的缺陷，不断强化人工运营和审核。
身边很多人表示今日头条是垃圾应用，每天向用户推送大粪。
抛开产品价值观看，今日头条切入内容市场，改变了很多的看法：在非常成熟的市场，后来者切入进去，取得部分市场份额，甚至成为领先者。
倒退5年，怎么会有人相信。评论者逻辑与创造者逻辑截然不同，评论者站在局外推理逻辑，创造者投身其中寻求机会。
今日头条和 PC 时代百度做的都是信息分发，本质都是搜索，商业模式也极其相近。单凭广告的收入，再造一个百度市值的今日头条不无可能。
百度的广告主已经开始在选择今日头条，今日头条还有很长的路要走。
今日头条和百度都有非常强的技术文化特征，百度的 AI 商业化落地还在路上，看不到明确的应用前景。陆奇入职百度，不到一年半就离开，部门利益固化可见一斑。今日头条的的 AI Lab 已经在服务所有业务线，与百度相比，团队的执行力和战斗力可能更强。而抖音的成功证明今日头条不仅擅长技术，也擅长运营。
知乎上有人说：今日头条的 AI 团队特征模型完全可以媲美百度凤巢系统。周鸿袆曾经一直想做搜索，跟百度干一票。估计，他未料到最终挑战百度的是做信息分发的。
如果 3 年后流量选择今日头条，百度的市值会是多少呢？到那时候，今日头条会不会又重走百度的当年的路，一边坐拥流量大盘，一边被用户骂，它后面又会被谁挑战呢？
#专栏作家#
lei，微信公众号：monster_talks，人人都是产品经理专栏作家。丰巢产品经理。主导过智能硬件，物流行业的启动项目。专注To B业务策划和数据分析，辅助业务决策。
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