本文以头条号为例，网易号、一点号、百家号、企鹅号、大鱼号等增加推荐量的方法都是相同的。
今日头条推荐量是机器向用户的屏幕上推荐的次数。就是一个用户看到某条头条文章，那么这篇文章就算一个推荐量。如果用户看到并且点进去，那就是一个阅读量。所以说，整个推荐过程完全是由机器完成的。
如何掌握机器的推荐方法，是提高推荐量的关键所在。
首先，我们要明确的是，头条的审核过程由机器完成，机器无法识别的才会由人工审核。
下面就讲解提高推荐量的方法。
一、原创
看到这里请不要灰心，凡事需要耐心。
头条的机器收到我们的文章之后，首先会进行，文章分析。就像大学里面的论文检测一样，他会在自己的文章库里面去对比，有没有相似的文章。文章相似度太大，它就会认定你是在抄袭，不会给你推荐。如果相似度一般，会推荐少部分人去看。效果不错的话，会继续推荐，阅读效果太差，点击人数太少就不会再继续推荐了。
二、踩标签
什么是踩标签呢？我们在头条查看文章的时候，会有一个标签的展示。
头条可以写4个标签，每个标签代表一类用户。头条会根据文章的标签，把文章推荐给有此喜好的作者（如果想了解头条是怎么匹配的，请在评论区留言，不过这个对写文章不怎么重要）。
就像上面这几个标签，是怎么来的呢？从你的标题开始把所有的文字分成一个一个词，某些词语刚好与他们的头条标签库里面的词语相匹配。那么他就会去匹配这个词，进行一个排序。我们看看这篇文章的标题是什么？
我们的标题出现两个词，一个是赵丽颖，一个是功夫。首先，匹配的是标题。其次，去正文里面找，林更新、武侠一定在正文里面。所以，我们文章在写作的时候，要斟酌，如果文章里面没有出现关键标签。那就不好办了，推荐量就会特别低。
那么我们该怎么去踩标签呢？
这个也很简单，只要去那个些热文，阅读量高的文章，看看下面有哪些标签。然后，去文章找有没有相同或者类似的词汇。为什么说是类似词汇呢？我在寻找标签的时候发现，出现“发型”会打上“美发”的标签。出现综艺节目的名称，如《XX大本营》，会打上“综艺”的标签。《XX电影》会打上“影视”的标签。但也，不全是，头条的标签库可能没有记录某些节目或者电影。那么就会出现不匹配的现象，这就需要我们仔细去辨认。
认真阅读是对我最大的支持，QQ86502744
