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最近，总有一些新手总爱在头条上发一些自己喜欢的文章，然后看几十、几百的阅读量，跑来跟我说头条太差劲了，为什么不给我推荐，让我分析什么原因。这让我如何应答？
经历了十多年的应试教育，我们一直处于被迫学习的状态，大部分人根本不知道如何主动去学习，认知和思维都是固有模式，自己在闭门造车，根本不懂如何去做数据分析，如何举一反三。
来看看头条的推荐基本原理：
当你的文章发布到头条系统以后，机器会初步根据基本信息来判断目标用户，这时的推荐属于冷启动，推荐给一定用户之后，机器根据这些用户的反馈，会判断内容的合适受众，推荐给更多的人。
如果用户对于文章的反馈（文章阅读率，视频播放完成度，评论，收藏，分享，顶踩等数据）都很好，那么机器会不断的推荐给更多的人。【这也是头条的母爱算法：想要？就给你更多！】
了解了今日头条的推荐机制后，就可以快速写出一篇赚钱的爆文了。
不知道什么样的内容用户喜欢？多去分析头条爆文不就行了。
你的文章注意做好上面的几点，引导用户去评论、去分享，就很容易写出篇数据不错的文章了。
之前凯哥就一再强调过，做头条这类开放性自媒体平台，不要自己想写什么就写什么？别用你自己的思想去强奸平台，先弄清楚平台喜欢什么，你只需产生让平台喜欢的内容即可。
这样，用户、平台、你三方都感觉很爽，何乐而不为呢？
