头条停服截图
北京时间2017年12月29日晚，今日头条打开后，出现更新维护一天的提示。一时间，炸开了锅。不确切估算，头条至少损失1亿元广告收入。第二天有消息称，头条计划在天津扩招2000名内容审核人员，党员优先。
坊间有传闻，是网信办约谈了今日头条和凤凰网，指出其部分内容涉嫌低俗，传播情色等信息。
花椒问题截图
2018年1月14日，北京市网信办就“百万赢家”活动将香港、台湾作为国家列入答题问题依法约谈花椒直播相关负责人，责令全面整改。
从网信办密集的约谈和整改动作可以看出，国家对app中的涉政和色情内容的关注度在逐步加强，这就引出了各大互联网公司尤其是内容输出类app，必备的“内容审核”业务。
恰恰公司的审查业务刚起步，半年以来，以审查业务负责人的角度，我基本经历了“内容审核”业务从0到1搭建的全过程。没有任何内容审核业务经验的我，只能从产品经理的角度，摸着石头过河。我面前的问题是这样的：
背景
公司的app类似于内涵段子，用户发帖发评论，数据按推荐流和话题两种形式展示。
目标
我的目标就是，“把用户发布的帖子和评论中的有害部分删掉”。比如，用户每天在app中发布100条帖子或评论，如果其中有1条色情或政治负面，就要想办法把这条内容删掉。
有人说，这个多简单呀！但是。。。上面只是为了描述方便，我们实际面对的是另一个问题，从百万级以上帖子评论中，一个不落地删掉那近万条帖子。
效果
最后我们用30人+ 一双“天眼”做到了如下效果：
365天7*24小时保证，用户每发布100w条内容中的10000条有害内容，4小时内清除其中9100条。
有人要问，那漏过的900条违规内容怎么办？答案是，通过用户举报和专人随机巡查发现并处理；另外，“天眼”是一套业界领先的审核系统，由我们自研。
疑惑
如何达到上述效果的？难道1个人每天审33000条帖子吗？No，一人每天的上限是10000条。这里先卖个关子，我是用“数据驱动问题解决”的思路设计系统，并达成上述效果的。
问题、业务、产品或系统是解决问题过程中的三个核心环节，产品经理的职责从来都不仅仅是设计产品，那样对自己定位太低。这样定位自己，经常出现产品自嗨，到头来要么业务不落地没法落实，要么产品上线了问题却没解决，所以，我一直主张产品经理的目标——解决实际业务问题。
“三环四步法”可以有效解决问题，看图：
三环四步法
发现了问题（现状与目标状态的差距），问题“驱动” 实现业务，业务需求“驱动”产品设计，产品实现业务需求，业务解决问题。
举个例子，比如发现了社区用户发布违规色情内容，那么会驱动实现内容审查业务环节，最终需要进行审查系统的设计与上线；接着，系统承载了审查业务，最后解决了色情内容泛滥的问题。
量化现状
根据现状的易量化程度，可以将其分为易量化和不易量化两种。而 问题=目标 - 现状，从而，易量化和不易量化的现状分别对应“百分问题”和“零一问题”。
产品经理遇到最多的应该是“百分问题”，比如如何改进推荐效果，让条目平均ctr从A提升到B；而像搭建今日头条的推荐系统，这样的“零一问题”只有少数人会碰到，所以本博专注更通用的“百分问题”展开讨论。
而解决“内容审核”问题的关键就是如何量化现状？用什么指标衡量？具体讲，就是知道审核过程实际过滤掉了多少有害内容，还遗留多少有害内容？
下一篇我们用“天眼”内容审核系统为例，回答上述关键问题。
