玩今日头条的人都知道，今日头条是一个个性化推荐的系统，今日头条由三部分组成，第一是用户，第二是平台，第三是内容创作者。
作为平台，头条会基于对用户进行如下的统计
1·人口统计学的推荐就是对用户按属性进行分类推荐，比如按年龄、性别、城市、消费能力等用户天然自带的属性分类，然后推荐不同商品
2·基于内容的推荐是按物品的天然属性进行分类推荐，比如按物品的功能、价格、产地、类型等物品自带的属性进行分类推荐。
3·基于用户的协同过虑，找有相似购物列表的用户定义为相似用户。从相似用户购物列表中找目标用户没买的物品推荐。和基于人口统计学的推荐不同的事评价两个用户相似与否用的是用户的购物列表比较， 基于物品的协同过虑， 有相似用户的物品定义为相似物品。 从相似物品中找目标用户没有购买的物品推荐
4· 混合推荐就是融合几个推荐策略的结果到一个最终的推荐列表中。 融合的方法包括加权、 分级、 调制和过滤。 基于用户的协同过虑相当于把下图每行看成一个向量， 寻找相信用户 ， 推荐相似用户没有的物品； 基于物品的协同过虑相当于把下图每列看成一个向量， 寻找相似物品 ， 然后推荐相似物品给空缺的用户。
那么当你作为一个用户的时候， 同样头条会对你进行抓取信息 ，可能很多你不知道的东西头条都给你考虑好了， 比如喜欢什么东西， 对哪些内容比较感兴趣， 头条都是经过大数据对你进行处理。 他会根据你的阅读习惯，你以前发布的信息， 你在头条搜索的信息， 综合给你贴上一些标签。
