据银监会网站消息,银监会近日发布《关于银行业风险防控工作的指导意见》,《指导意见》指出,要稳妥推进互联网金融风险治理,促进合规稳健发展,可见政府对于互联网金融的重视。
随之而来的就是网络上贷款平台的出现,这些平台的出现很大程度上满足了我们日常生活的需求,尤其是微信贷款平台的出现,它给予我们的方便程度可想而知。
下面小编就来为各位介绍一款这样的微信贷款平台——副业先锋!
副业先锋是微信平台继微粒贷之后又一力作,相比于微粒贷,副业先锋更加简单方便快捷,开通条件低,审核速度快,最重要的是下款快,所以一经推出,就成为微信用户的首选。
关于平台优势:
(1)0抵押0担保,线上贷款一步到位。
(2)无需征信,极速放款,随借随还。
(3)超低门槛,操作便捷。
微信对于副业先锋是这样定位的:这是一款专为微信用户提供在线贷款服务平台,截止到2017年1月,已经成功为近2亿微信用户放款,成为年轻人的口袋银行,在线申请金额超过600亿。
那有人要问了,这样的贷款平台,到底应该如何申请呢?
第一步:搜索,微信公号众副业先锋,
第二步:点击关注,
第三步:点击我要借钱,
申请很简单,操作也很方便,只要三步就能搞定。
有人说借钱找朋友那才是最正常的,小编只想说,借钱不求人,才是最明智的,所以有事靠自己才是王道,希望你能走出缺钱困境,背上行囊,轻松上阵!
三百六十行,行行出状元。
而在SEX行业界,三号床只佩服这家公司的开车技术。。。
那就是全球最大的SEX网站——
Pornhub
这家网站仅在2016年访问量就高达230亿次,视频播放量更高达920亿次。
可谓是行业龙头了!
作为小黄片界的巨头,Pornhub一直用心服务用户。
不仅为广大撸友提供丰富的资源,也一直致力于为大家创造最佳的观影体验。
今天就给大家说说Pornhub里那些不得了的黑科技——
VR开车
去年,VR可以说是风头正盛。
Pornhub看中了它在小黄片界的潜力,所以在其他平台还在传什么480p小视频的时候,它就重磅推出了VR专区。
专区里有很多用全景摄像头拍摄的360度开车视频。
大多是第一人称视角的,只需戴上VR眼镜就能体验最真实最具有冲击力的画面。
并且Pornhub为了推广这一服务,还免费送出了1万副VR眼镜。
简直就是宅男的春天啊!
但如果你以为Pornhub的车技这么简单,那你就太年轻了。
玩具联动
这次Pornhub拉上了两家情趣用品公司Kiiroo和Fleshlight为用户做了几款“玩具”。不止于3D,想要给用户带来4D、5D的感受。
比如他们做出了这个叫Onyx的杯子。
至于用法嘛,看一张图就明白了。(不懂的可以吊销驾照了)
另外还有这款Flashlight Launch。
emmmm...
用法么其实都大同小异。(这么说好像对小的人不太友善)
Pornhub还很贴心的给线上的影片预先编程,用户在观影时,设备会接收到影片传来的信号。
什么信号?影片里车子颠簸一下,你的玩具就会同步接收到颠簸信号,然后就颠你一下,想想是不是很鸡冻?
AI识别
影片的演员太多,很多不认识?
没关系,Pornhub引入了炙手可热的AI技术,很好地解决了这个问题。
利用计算机视觉技术,把影片细化到每一帧进行图像识别。
不仅能识别出影片中的参演明星,还可以细化到头发颜色、Cup大小。
甚至,连开车姿势、主题都能识别出来,像什么“Doggy”、“Cowgirl”……然后全部转化为标签,方便你检索。
目前,Pornhub已经对50万部精选视频进行了识别,并希望在2018年初前完成整个视频库500万部影片的识别。
不愧是老司机!
最后一起来看看Pornhub的VR视频介绍——
一个网站能做到这个地步,还真是用心了,不得不服!
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近年来,随着城市不断发展,投资环境的日趋改善,各项基础工程以及落户工业园区的大型企业项目建设紧锣密鼓,渣土车、石料车、混凝土搅拌车等工程车辆日益增多。然而,一些渣土车等工程车驾驶人出于经济利益的驱动,在辖区超载,超速,逆行,闯红灯,不按规定车道行驶,肆意鸣笛,抛撒滴漏,运载物等交通违法行为日益突出,道路交通事故频繁发生,存在严重交通安全隐患,危及群众生命财产安全,市民群众反响尤为强烈。如何进一步加强渣土车等工程车规范化管理,从根本上遏制其违法违规行为,努力营造“安全、整洁、卫生、规范”的城市环境,是摆在我们面前重要研究课题。
鼎洲科技智慧渣土管控系统借鉴多地成功经验,高起点更全面更智能更高效
鼎洲科技智慧渣土管控系统将从十个方面全方位解决渣土恶疾:
一、证件源头管控,解决北斗设备不在线问题
用互联网思维优化渣土办证流程、提高办证效率
在线渣土证件办理同时对企业、协会和审批部门有利
以在线证件办理为抓手限制不合规主体
不合规主体自动被限制无法申报
渣土移动审批APP:移动审批,随时随地审批
证件抓手效果:审批效率的提高带来管控能力的增强
二、工地源头管控,解决黑车治理问题
黑车治理:工地出口智能识别黑车和套牌——行业首创
工地出口车辆冲洗视频证据
电子围栏类基础信息管理:工地电子围栏和工地备案
三、老车信息化改造,解决老旧渣土车运输全过程透明化监控问题
老旧渣土车信息化改造
监控平台管理:载重、举升、密闭状态历史溯源
四、新车标准化前装,解决新型智能环保渣土车远程控制问题
新型智能环保渣土车运输全过程透明化管控
新型智能环保渣土车车载智能硬件组成
监控平台管理:控制指令下发
现场安装照片-内屏——供司机用
现场安装照片-外屏:供执法用
五、人工智能算法,解决渣土车违章行为自动识别问题
违章识别:基于人工智能的违章行为智能识别
视频证据中心:自动获取违章案发时刻视频——行业首创
指挥中心坐席:接收疑似违章行为报警、审核并派发
电子围栏类基础信息管理:线路信息管理
渣土移动执法APP:便捷高效执法
黑白名单机制:隔离严重违规主体,重点观察
六、微信举报,解决发动群众参与渣土治理问题
公众互动监督:发动群众举报渣土违章行为,全民共管
七、固废处宣传网站和微信号,解决渣土治理宣传问题
对外宣传:渣土大数据门户网站渣土治理效果宣传
八、大数据可视化,解决渣土大数据辅助监管决策问题
大数据建设:渣土清运流向流量大数据可视化
大数据建设:最近1小时实际运输线路密集度大数据可视化
九、移动管理APP,解决企业司机协会参与问题
渣土移动管理APP:企业、司机移动管理
十、扬尘检测,解决工地超标不能及时发现问题
扬尘治理:工地扬尘和噪音实时在线检测——工地
扬尘治理:工地扬尘和噪音在线检测——移动执法车
鼎洲科技智慧渣土管控系统从证件源头抓起改善渣土陋习,通过智慧管控系统全方位解决问题。
白驹过隙。不知不觉,2017挥手说再见,2018已来到眼前。
过去的一年,智能手机行业热闹非凡,全面屏成为一大卖点并走向普及,改变了智能手机多年未变的外观形态,带来了史无前例的视觉观感;人脸识别逐渐兴起与指纹共存,为智能手机提供了前所未有的丰富解锁体验;AI芯片首次进入移动平台,智能手机开始向智慧手机迈进,让手机更加“懂你”......
就用户体验层来说,2017年的智能手机相比往年实现了跨越式提升,这也为新年换机提供了良好的契机。
俗话说,买个手机好过年。每到农历新年来临之前,都是国内消费者换机的高峰期。一方面,中国人有辞旧迎新的习俗,很多人会选在新年购置新机图个好彩头;另一方面,经过一年的沉淀,这个时间段能买到的旗舰机往往都是手机厂商的集大成之作,新技术、新设计以及新功能都得到了集中应用和释放,用户能够获得最前沿的科技和使用体验。
此外,2017年国产手机的竞争力和产品力空前,正在逐渐扭转国内消费者对高端机的传统印象和购机习惯。以国内手机销量排名第一的华为为例,今年发布的新旗舰Mate 10 Pro首次站稳4000元以上价位,直接向苹果、三星发起挑战,让前些年手机高端细分市场毫无悬念“二选一”变得可选性更加丰富。
毫无疑问,从综合产品力来看,华为Mate 10 Pro、苹果iPhone X、三星Note 8是当今世界上最强的三款旗舰机。虽然它们是2017年发布的产品,但三款产品的设计都足够“未来”,不仅彰显了三家手机厂商的最强技术实力,也代表了华为、苹果、三星对未来手机发展趋势的展望,短时间内不会落伍。买新不买旧,就是这个道理。
都说站得更高才能看的更远,站在2018年购买一款旗舰机的角度,三款手机谁更能代表未来?
苹果久违的激进:iPhone X用Face ID人脸识别赌明天
在创新力度和技术前瞻上,作为苹果十周年纪念版的iPhone X达到了应有的水准,也是自iPhone 4以来设计最为“激进”一款。顺应时代潮流的全面屏以及“刘海”设计足够标新立异,沿用数年的Touch ID指纹识别Home键也被全新的Face ID人脸识别取代。
性能方面毋庸置疑,苹果A11 Bionic以及iOS 11系统的“黄金组合”使得iPhone X登上性能最强iPhone的王座。当然,近万元的售价也破了新纪录,iPhone X成为史上最贵的iPhone。
新年换新机!2018哪款旗舰值得买看完就知道
过度激进的最直接的代价就是用户体验的打折。“刘海”屏为众多App的适配带来了不小麻烦,直到如今依然有不少软件无法在iPhone X的异形屏上完美显示。尤其是全屏游戏、视频播放场景下,对强迫症患者是一种考验。
无可否认,在现阶段技术瓶颈下,iPhone X的Face ID综合体验已经做到了手机人脸识别的最好,但安全性上依然有很大隐患,从众多媒体的实测来看,双胞胎、特制面具甚至是长相相似的两个人,都有很大概率破解Face ID。
此外,Face ID还存在一些使用场景的先天缺陷,比如当iPhone X平放在桌面、床上,你不得不将手机拿起来才能解锁,指纹识别则不受限制。完全抛弃指纹的做法,对于习惯指纹的用户来说接受起来成本不低。
从爆料来看,2018年新款iPhone将延续Face ID以及“刘海”屏的设计。由此可见,苹果笃定未来人脸识别将取代指纹识别,而Face ID对于原深感摄像头的依赖,也注定“刘海”屏将成为今后iPhone的设计语言。
然而,在安卓旗舰综合体验不断提升的情况下,以安全性和用户体验打折为代价的人脸识别和“刘海屏”还能否让用户打心底接受,就需要画一个大大的问号了。
与此同时,iPhone长久以来的续航痛点在iPhone X身上依然未得到解决,2716mAh的电池容量在安卓阵营已经难觅,尽管支持了快充,但官方标配依然的是让人大跌眼镜的5V/1A慢充头。以一款展望2018的旗舰机来说,实在难以符合其近万元的身价。
“大而全”的三星Note 8:该有的都有 谨慎再谨慎
曲面屏技术的成熟,让三星这两年在自家的曲面屏手机上赚足了眼球,伴随着全面屏手机的大潮,三星Note 8全视角双曲面全面屏自成一家。此外,得益于成熟的供应链把控,让Note 8成为三星的集大成之作,规格配置、拍照功力都保持了安卓阵营的一线水准,产品力强大依旧。
但经历Note 7滑铁卢之痛之后,三星明显在创新力上收缩了脚步,这直接反映在产品设计思路上——追求大而全,但少了革命性的技术和体验。相比前作,Note 8更像是一款例行升级的作品,骁龙835、全视角双曲面全面屏、S-pen、IP68防水等一应俱全,表面上看维持了“安卓标杆”的地位,但背后则体现了三星对新技术风险的忌惮,并未对未来做过多前瞻。
以电池容量举例,目前安卓旗舰都在朝着轻薄、大电池设计方向发展,而Note 8的电池容量却从Note 7的3500mAh缩减到3300mAh,最高支持9V/1.67A的QC 2.0快充(最大输出功率15W)也无进步,势必会对其续航体验造成一定影响。
另外一提的是,三星Note 8在解锁方式上,是目前所有手机中最为丰富的,虹膜/人脸/指纹无一缺失,既有传统的指纹识别,还提供了人脸识别、虹膜识别。
但就实际体验来说,Note 8的人脸识别依然是传统的2D人脸识别,体验和iPhone X的Face ID相去甚远,甚至一张照片就能骗过。而虹膜识别的适用范围较差,尤其在暗光以及戴眼镜的场景下,识别率不高。只有指纹识别,最为实用。
当然,同样是指纹解锁,不同手机的使用体验也会有所差异。人体工学设计上,三星Note 8背部指纹略有槽点,从网友的反馈来看,指纹模块尺寸过小、离后置镜头太近(容易弄脏镜头)都有些影响用户体验。
总得来说,三星Note 8依然是一款综合实力强大的产品,在安卓阵营少有出其右者。但创新力以及革命性体验的欠缺,依然让其停留在2017年的旗舰机水准,放在2018年,显然不再是首选了。
体验革命:华为Mate 10 Pro押宝AI 开启智慧手机大门
和苹果发力Face ID人脸识别,三星追求配置例行升级不同的是,华为打造Mate 10 Pro的时候,走了一条完全不同的道路:以集成NPU的麒麟970人工智能处理器为核心,辅以软硬结合,力求让手机更智慧,更“懂你”,并直接反映在用户日常使用场景和体验上。
Mate 10 Pro首次搭载了华为自主研发的麒麟970处理器。虽然性能上苹果A11、骁龙835、麒麟970各有所长,但前瞻高度上,麒麟970显然走在了最前端,首次在硬件底层集成神经元网络单元NPU(Neural-network Processing Unit),并采用了创新的HiAI人工智能架构,能够支持一系列AI应用。
在AI运算上,NPU相比传统CPU、GPU有着天生优势,与传统CPU相比,麒麟970拥有约25倍性能和50倍能效优势。通过这一创新,华为Mate 10 Pro带来了同一时期其它智能机无法带来的体验,比如:AI语音助手、智慧识屏、AI随行翻译、AI慧眼拍照等一系列功能。
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其中,AI语音助手能够听懂口语化的指令,甚至接收蓝牙文件、查询机票酒店信息设置语言、双卡切换、调节屏幕亮度……这些琐碎的事情,都能交给AI语音助手完成。
过去在其它手机上查资料是这样的:复制、打开搜索软件、粘贴、完成,非常麻烦。智慧识屏功能可以将文章或段落拆分成单独的字词方便查找,预定餐厅、检索音乐、检索图书等,只需要双指长按就能搞定。
AI随行翻译能够做到面对面语音翻译和拍照翻译,后者能够自动识别图片中的文字,支持全球50多种语言翻译,出发前下载好目的地语言包,没有网络时也能本地完成翻译。
而在拍照方面,Mate 10 Pro搭载麒麟970也首次将AI与拍照相结合。通常来说,想在不同的场景下都拍摄出优质的照片,对摄影小白来说需要较长时间的学习成本,而麒麟970在学习了上亿张摄影作品后,能在拍摄过程中能实时识别13种场景或物体,并进行自动参数设置和调校,让每一次拍照都能有最优效果。
此外,麒麟970采用了升级的自研双ISP,支持四种对焦方式快速响应拍照需求,并针对响应时间、运动检测、曝光策略等全流程进行了深入优化。
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尤其是,针对拍摄夜景时遇到的过度曝光、涂抹感严重、颜色丢失,以及在拍摄运动场景和物体时遇到的手抖、模糊不清、来不及抓拍等问题进行了改善,让夜景拍摄效果更通透,抓拍运动中人物和物体再也不会出现模糊不清的情况。
更为难得的是,麒麟970采用了10nm工艺制程,加上4000mAh大容量电池,解决了旗舰机普遍的续航恐惧症,同时支持4.5V、5A超级快充(最大功率22.5W)。就续航来说,华为Mate 10 Pro足以满足一整天的重度使用需求,同级别没有对手。
以上种种,不一而足,相比以往智能手机的被动式交互,华为Mate 10 Pro成了真正的“私人助理”,开启了由智能手机迈向智慧手机的大门。
总结:智慧互联时代升级 AI手机才是未来
随着IoT、AI、5G等技术的逐渐成熟,移动互联时代开始向智慧互联时代升级。单一的技术升级已经无法再满足用户多元化的使用需求。
今后,无论是处理器性能、拍照,还是续航、解锁,都只是未来智慧体验的一个单点,以AI运算为基础,自然交互+智慧服务带来的综合用户体验,才是未来手机最终的发展方向。
不难判断,智慧互联时代到来之后,所有的智能手机都会向智慧手机演进。以Mate 10 Pro为代表的机型,让华为领先苹果、三星一步,率先获得智慧时代首张入场券。
展望2018年,毫无疑问将会有更多强大的AI应用出现。今后,每一个用户都将进入万物互联的智能世界。人工智能还将为生活带来哪些可能?让我们共同期待。
严飞,清华大学社会学系副教授,博士生导师,《清华社会学评论》执行主编,清华大学仲英青年学者。求学于牛津大学、斯坦福大学,曾任职于中国香港城市大学应用社会科学系,主要研究领域包括历史社会学、政治社会学、比较政治、都市文化与治理,曾获美国亚洲研究协会(Associationfor Asian Studies)最佳研究生论文奖。著有《学问的冒险》《城市的张望》《门槛上的中国香港》《我要的中国香港》《我们的中国香港》,并主编中国香港文化行者丛书。近期论文发表在Social Science Research,Urban Studies,The Sociological Review,Social Movement Studies,Oxford Bibliographies in Sociology,Development Policy Review,Modern China,China Information,China: An International Journal等学术期刊。
南大社会学院陆远老师前来主持本场讲演,隆重介绍清华大学严飞教授,并提到严飞教授是做历史与社会量化研究的杰出青年学者之一,主办《清华社会学评论》,将会给大家带来精彩的跨学科的量化研究。
严飞教授很高兴可以来南大分享历史社会学与大数据应用的研究,他目前的研究方向集中在历史社会学、政治社会学,偏向于用数据的方法解读历史纵深维度之下背后中国历史和政治运作的逻辑。近两年来,严飞教授与陈云松教授合作,在历史大数据方面做了相关研究,并在本届研修班与各位学员分享。
严飞教授首先从历史社会学谈起,严教授论述到虽然历史社会学的真正内涵和制度化的学科地位一直没有清晰的表述,但是社会科学研究需要历史,正如美国社会学家米尔斯在《社会学的想像力》一书中明确指出,“历史想像力”对社会学研究十分必要。随后,严教授通过社会学、经济学、心理学、哲学和人类学时间序列图引出量化历史研究。
严飞教授从量化史学的发展、反历史事实计量、量化数据库、量化史学的局限四个层面全面阐述量化史学研究。
第一,严飞教授谈到从计量史学发轫以来开始运用现代经济学理论和数理统计方法,建立计量模型,开始从历史学命题走向经济学命题。
第二,严飞教授指出反历史事实计量是指在进行经济史分析时,根据推理和演绎的需要,提出某种与历史事实相背离的假设。以这种假设为分析前提探讨和估算经济生活中在这种假设下曾经可能发生的变化,这些变化虽与历史事实不符,但却可以揭示历史上的另外一种可能及其结果。
第三,量化数据库研究是统指各种搜寻能够涵盖一定地域范围、具有一定时间跨度的整体性大规模个人或其他微观层面信息的系统资料,并将这些资料按照一定数据格式进行电子化,构建成适用于统计分析软件的量化数据库并进行定量研究的方法。严飞教授以《无声的革命》为例中国高教史研究却似乎拒绝深究历史,而只是将50年叠加的数据摆在读者面前,以证成其“无声的革命”这样宏大的结论。
第四,量化史学也具有明显的局限性,不能处理文化、心态和传播等比较模糊且缺乏明显数据的问题,不能充分解释基本生活水平几千年没变化的情况下制度与文化体系的本质性差别,“数字人文学”没有很好的把人文作为落脚点,只是引进数据库方法。
严飞教授强调了大数据在历史研究中的作用不是工具展示和炫技、数据累加和堆积,而是在于研究历史发生了什么、历史如何发生、历史为什么发生、历史是否会有重复以及历史规律的内在机制。
严飞教授以城市发展的文化脉络为例,解释基于百万书籍大数据分析城市国际知名度的百年变迁。积累数个世纪的海量英语书籍,实际上容纳和承载了国际社会绝大多数的知识、观念和经验,一个词汇在书籍数据库的出现频率,能够近似地反映这个词汇本身及其意蕴的社会文化影响力和知名度,甚至折射出某种社会趋势、风尚或思潮。
除此之外,量化历史还可以做比较历史分析,在比较案例中通过对历史作用的分析得出因果关系,其特点是对因果关系的探索、对历史顺序和过程的重视以及对比较案例方法的应用。历史发展的内在机制在于有效理论应该解释更大变异,和用通则性的机制来构建理论,虽然历史不是线性发展,但历史发展的趋势是前向性的。
最后,严飞教授对数据与历史研究进行总结。量化历史研究可以利用客观事实和量的数据进行分析,还可以对这些数据采用计量的方法,回答关于人类社会众多历史周期的问题。
虽然大规模的数据化历史资料平台为整个学术界提供了更丰富、灵活而有效的研究资源,但其重点并不在方法运用上,而是关注史料能提供的客观信息及深刻洞见。
虽然对历史数据进行科学的系统编码和发现不同变量之间的关系是量化历史研究让人眩目的地方所在,但是在社会科学的历史研究中,量化方法只是一种工具手段。科学研究的主要目的是解释经济、社会和政治现象中的变异或差异性。因此科学探索要坚持解释传统,构建以因果关系和因果机制为核心的理论假说,围绕研究设计来组织、收集经验证据,利用大数据手段和方法分析问题,以支撑力量假说。
严飞教师签名赠书《城市的张望》并与学员合影
文字:张亮亮
图片:张柏杨、闵尊涛
编辑:潘雨、江祥雪、句国栋
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